分析控制面板-新KPI和更低的注册门槛等

开发者们大家好!

为了帮助您进行数据驱动的决策,我们很高兴地宣布,分析控制面板已经添加了三个新的KPI。此外,自动注册门槛已经从600DAU降低到500DAU,这意味着现在多了成千上万个游戏体验可以使用新的控制面板!

KPI

新增加了两个用于衡量用户粘性的新KPI——MAU(月活跃用户)和平均游戏时间;增加了一个用于衡量用户留存率的新KPI——第1周留存率。

MAU( 月活跃用户

  • 定义: 在过去30天内至少加入过一次游戏的独立玩家数量。

    请注意,此指标基于 最近 的30天周期,而不是日历月, 并且 每天更新。您可以通过查看每个月第一天的数据来获得每个日历月的MAU,例如:3月MAU 的日期 为4/1。

  • 使用方法: 与DAU(日活跃用户)一样,MAU(月活跃用户)也是一种常见的参与度KPI,它表明您的游戏体验在较长时期内的规模和增长趋势。您可以通过定期更新来保持或增加MAU(月活跃用户),鼓励玩家继续留在游戏中,并解决导致玩家离开的任何问题(例如导致崩溃或漏洞状态的错误)。您还可以通过下载数据来计算DAU/MAU比率。这个比率可以解释为一个月中玩家玩您的游戏的天数百分比,或者您的玩家每月每天玩您游戏的百分比。如果您的DAU/MAU比率较高,这意味着玩家在这个月都频繁地沉浸于你的游戏体验中。

平均 游戏 时间

  • 定义: 玩家在游戏中停留的平均时间,计算方式是总游戏时间除以每天的游戏次数。

    注:如果您的 游戏 体验 多个 部分组成 ,并且玩家在其中 穿梭 而不离开您的 游戏 体验 的话 ,则系统将 计为单 次游戏 。如果玩家一天多次 进入 您的 游戏 体验,每次 进入都 是一 单独 游戏

    游戏时间将是玩家访问的每个部分所花费的时间的总和,这将让您全面了解您的玩家参与一次游戏的时间。

  • 使用方法: 平均游戏时间衡量用户每次访问您的游戏体验所花费的时间。您可以根据自己的游戏设计和类型将其与您的预期进行比较。按年龄段、地区平台等对其进行细分将让您了解应该在哪里迭代您的内容。平均游戏时间可与D1留存率一起使用,作为长期留存率的早期指标。

W1(第1周) 留存率

  • 定义: 第0周(D0-D6)的新玩家在第1周(D7-D13)的任何时刻参与游戏的百分比。

  • 使用方法: 如果您想打造更休闲的游戏体验,也就是玩家随着时间的推移断断续续会玩的游戏,W1留存率是一个很好的指标。与D7用户留存率相似,W1留存率低或下降可能表明您的首次玩家体验或初始进展曲线存在问题。

降低 注册门槛

正如之前公告中提到的,我们将继续扩大我们的系统来接纳更多的游戏体验。之前的门槛是至少有600个DAU和600小时总游戏时间的游戏体验才有资格获得新控制面板。但现在,只要您的游戏体验在过去七天内连续拥有至少 500个DAU和500小时的 总游戏 时间 就会自动合格。

请注意,您仍然需要激活控制面板 才能 查看指标。查看我们之前的 帖子 了解更多信息。

使用 改进

感谢社区的反馈,我们进行了多项使用改进:

  • 默认日期范围是28天而不是7天,方便您查看每周趋势。

  • 日期范围和细分现在跨页面保持不变,在切换页面时无需再次更改。

  • KPI细分下拉栏现在称为“细分依据”,更易于理解。

希望大家喜欢此次更新,并利用控制面板将您的游戏体验提升至新的水平!如果您有任何反馈,请随时联系我们。

为您的宝贵意见喝彩!

Roblox创作者服务团队

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